채택된 것
문장 하나에서 시작합니다. 로컬 krea2가 후보를 만들고, 기계 게이트가 해상도와 화소 분산을 먼저 확인합니다. 아래 이미지는 에이전트가 판정할 때 실제로 본 그 썸네일입니다.
- 모델
- krea2
- 자산 ID
- 2d2e9dc0
- 시드
- 601255332
- 해상도
- 1024 × 1024
- 기계 게이트
- passed · stddev 69.525
- 검수 판정
- approved
Loading…
스튜디오
이미지, 3D, 영상, 음성, 음악을 노트북 한 대에서 만드는 개인 생성 공장입니다. Claude가 MCP 툴을 직접 호출하고, 기계가 게이트를 걸고, 에이전트가 썸네일을 보고 판정합니다.
5모달리티RTX 4080 한 대 · 로컬 실행테스트 320+
이 페이지가 펼쳐 보이는 것은 다섯 축 가운데 이미지 한 축입니다. 나머지 축도 같은 커널 위에서 같은 게이트와 같은 판정 절차를 지납니다.
아래 이미지는 전부 이 스튜디오가 생성한 것입니다. 제품 화면이 아닙니다.
한 번의 요청, 그리고 남은 기록
생성물을 격자로 늘어놓는 대신 실제 작업 하나를 그대로 펼쳤습니다. 이 페이지에 쓸 이미지를 요청했고, 공장은 후보 네 장을 만들어 두 장을 승인하고 두 장을 반려했습니다. 아래 값은 전부 그때 기계가 남긴 기록입니다.
소재를 검수 스탬프로 고른 이유가 있습니다. 이 공장이 하루 종일 하는 일이 승인과 반려 판정이라, 스탬프는 그 동작을 물건으로 만든 것입니다.
반려된 것들
성공만 늘어놓으면 파이프라인이 아니라 갤러리입니다. 같은 배치에서 두 장은 반려됐고, 사유가 그대로 라이브러리에 남아 있습니다.
반려정면에 가까워 3/4 뷰가 아닙니다. 3D 소스로 부적합하고, 배경에 글자 형태의 잔상이 남아 있어 배경 제거와 충돌합니다.
반려정면 뷰에 원형 받침이라 윗면이 거의 보이지 않습니다. 네 장 가운데 형상 정보가 가장 적습니다.
어떻게 도는가
- 01
생성
Claude가 MCP 툴을 직접 호출합니다. 사람이 웹 UI에 프롬프트를 붙여넣는 방식이 아닙니다.
- 02
기계 게이트
해상도와 화소 분산 같은 값으로 명백한 실패를 먼저 떨어뜨립니다. 사람이 볼 필요가 없는 것은 사람에게 오지 않습니다.
- 03
검수
응답에 썸네일이 이미지로 붙어 옵니다. 에이전트가 그것을 직접 보고 프롬프트 부합과 아티팩트를 판정합니다.
- 04
판정 기록
승인과 반려, 그리고 사유가 SQLite로 들어갑니다. 에이전트의 판단이 라이브러리에 남아 다음 작업의 재료가 됩니다.
이미 일하고 있습니다
이 공장은 시연용이 아닙니다. 지금 보고 계신 블로그의 커버 이미지도 여기서 나옵니다.
안에 든 것
공유 커널 하나에 모달리티별 MCP 서버가 붙습니다. GPU 중재, SQLite 자산 스토어, 썸네일, 서버 공통 골격이 커널에 있고, 히스토리를 보존한 subtree 병합으로 여러 저장소를 단일 모노레포로 합쳤습니다. 두 대의 머신에서 개발하면서 머신마다 달라지는 값은 프로파일로 분리했고, 코드와 파이썬, ComfyUI, 모델, 런타임, 머신 여섯 층을 지문으로 비교해 지금 두 머신이 같은 상태인지에 기계가 답합니다.
- Python
- Model Context Protocol
- ComfyUI
- Hunyuan3D
- GPT-SoVITS
- FastAPI
- React
- SQLite
- pytest